那么，一些广告推送系统又是如何做到这一点的呢？一个重要原因是，网民在上网时，往往会在自己的电脑上留下一系列cookie信息，基于这些信息，广告推送系统可以掌握广大网民的上网习惯。
cookie是个计算机领域的术语，通俗理解起来，一个cookie就代表了一个用户在某个浏览器上的浏览“足迹”。你打开了哪个网页、在一个网页上停留了多长时间、进行了哪些操作，这些痕迹都会被一个cookie记录下来。当一个人的cookie被收集时，一些广告推送系统将会根据浏览记录给用户标上“汽车迷”“财经迷”等标签。
比如，我们曾经在一个广告推送系统的网民数据库后台页面，随机抽样了这样一条cookie，数据表上显示：男，19岁到24岁，活跃地点南京，学历本科，感兴趣的领域包括豪华型汽车、时事新闻、股票信息。在这样的cookie，虽然网民的全部“足迹”信息都以匿名形式存在，并不能通过cookie去识别具体对应的是哪个人，但这足以帮助企业进行有针对性的智能化营销。
当然，我们在理解了上述广告推送的运行原理后，在不奇怪于广告推送更加智能化的同时，可能还会想，广告竞价所需的时间非常短，仅0.1秒，那么，众多的广告主企业应该怎样参与广告竞价呢？实际上，广告主完全不用劳心劳神地盯着竞价系统，所需要做的，仅仅是将自己的出价方式、最高出价水平等规则预设入广告平台，如“我愿意为一个30岁到40岁的男性汽车迷用户浏览一次我们的广告付出5元广告费”，这样的话，一旦其目标消费者出现，那么出价、广告位竞拍成功等一系列工作，均会由运营广告的后台系统自动完成。